淺析銀行監控之智能監控技術應用
銀行營業網點眾多,遍布城鄉的各個角落。而各個網點、自助銀行ATM機的使用環境各不相同,安全防范系統必須克服這些環境因素的影響。這使得金融系統對產品的需求,相對于其它行業要高得多。
金融安防特點
銀行營業網點眾多,遍布城鄉的各個角落。而各個網點、自助銀行ATM機的使用環境各不相同,安全防范系統必須克服這些環境因素的影響。這使得金融系統對產品的需求,相對于其它行業要高得多。例如,銀行營業網點內部的場景監控,要選用高信噪比的攝像機。信噪比的越高,圖像質量越好,對監控視頻信號的回放效果有著值金額的關系;對于柜員交易的監控,要求高線、支持逆光補償的高質量攝像機,這樣可以有效監控交易的過程;對于一些重要的崗位,如金庫、銀行外圍監控,要使用黑白兩用日夜型攝像機,這樣可以保證晚上有比較清晰的圖像。而對于自助銀行ATM機這樣24小時不停工作的設備,由于情況特殊必須使用清晰度較高的針孔攝像機,在保證隱蔽記錄視頻圖像的同時還要保證高清晰的圖像質量;監控錄像必須保留三個月以上,由于金融行業監控地特殊性,錄像資料必須保存三個月以上,某些特殊部門要求6個月以上,這樣就要求對存儲的空間有著特殊的要求。近些年銀行對聯網的要求,在保證本地高清晰存儲的同時,還要利用有限的網絡帶寬傳輸更多高質量清晰圖像到各級職能管理部門。
智能監控的應用
銀行柜員:作為金融行業的基礎,大量的視頻監控應用在銀行柜員,但由于監控點多,而且作為銀行與客戶面對的窗口,是最容易出現糾紛的地方,一旦出現問題則要求事后能提取到清晰的錄像文件資料,而更多則是要求能對異常行為的征兆實現報警,在第一時間捕捉到事件信息,管理人員可以最近的時間解決問題,盡量把糾紛做到不擴大,以保證正常營業秩序。針對上述問題,在傳統音視頻監控中可以加入智能分析的“人員聚集、高分貝報警以及圖像質量檢測”功能,當銀行柜員與客戶出現糾紛征兆時,高分貝音頻報警與人員聚集兩個功能可以隨時檢測每個柜員窗口的通過音頻和人員情況,當出現音頻分貝超出正常閥值時,系統進行預警,同時視頻畫面會檢測當前窗口的人員密集程度,超過預定值時系統會產生警情將信息發給上級管理部門,通過相應報警處置預案聯動信息,確保將與客戶的糾紛發現在初期并盡快解決。而圖像質量監測則實時監測每一路視頻畫面的清晰度、視頻亮度、信號強度以及噪點情況、信號丟失以及凍結等情況,發生上述情況將報警提醒管理人員,最大限度保證視頻畫面的有效性。
自助銀行:為了便于客戶隨時隨地的進行金融業務,國內幾乎所有銀行都提供了24小時的自助銀行服務,其中包括ATM存取款機、查詢機以及自助繳費服務等等,有些ATM機作為金融機構服務的補充單獨設立在商場、道以及超市等遠離銀行的場所,伴隨業務增長的同時各種威脅ATM金融服務的案件越來越多,傳統普通監控已經不能適應金融服務增長的需求,而監控智能化則是解決上述問題的出路之一。
從以往ATM方罪的案例來看,犯罪分子主要是對監控攝像機的監控畫面進行遮擋、在ATM機上粘貼各類虛假信息、堵塞出鈔口和增加無線設備竊取客戶密碼等手段。對于上述犯罪手段可以采用智能分析中的畫面遮擋分析、畫面遺留物分析功能來實現對犯罪手段的預防。畫面遮擋分析可以通過設定遮擋畫面的大小來實現聯動報警,當發生犯罪分子遮擋畫面時,系統分析遮擋的大小并結合現場情況,確認故意遮擋時系統發出報警信息,通過設定可以聯動自助銀行的通道門鎖定,當值班人員確認警情解除后通道門打開。而畫面遺留物分析功能可以事先將犯罪分子經常粘貼不法信息的地方以及出鈔口、密碼區事先做好信息鎖定,當分析畫面出現異常,增加不屬于原有畫面的圖像時,系統發出報警聯動報警處置預案并通知管理人員,將犯罪分子的違法行為從根本上杜絕。金庫、守庫、值班室等:以上場所均屬于銀行的重點場所,非工作權限人員嚴禁進入上述場合,傳統的監控采用視頻畫面對上述場所、通道、大門進行24小時不間斷監控,配合指紋門禁系統可以有效減少問題的發生。但是2007年邯鄲金庫的盜竊案件也給傳統金庫監控敲醒了警鐘,智能分析監控在上述敏感區域的應用,給傳統視頻監控增加了一道新的“防火墻”,更大限度的遏制惡性案件的發生,保障國家財產不受損失。
在金庫、守庫室、值班室重要通道增加視頻分析的進出報警功能,某些通道在規定時間內只允許進或者出,同時門禁使用人臉抓拍識別功能,配合與中心控制室聯網,當有人員需要進入上述敏感場所時,根據自身密碼門禁會抓拍人臉與數據庫進行比對,比對同時上述上一級管理中心,比對結果符合要求并且中心允許進入時,由中心遠程開啟金庫大門方可進入。如果不滿足上述任意條件并發生報警時,所有進出金庫通道大門均自動鎖死,本地不能開啟,當警情解除時由中心進行開鎖。在值班室外圍可以設定重點區域布控,設定周界檢測,人員徘徊滯留報警等功能,當發現可疑人員時主機立刻提醒值班人員,從而排除重點場合的不安定因素。
其它:由于視頻智能監控技術能夠對視頻內容進行自動分析,對視頻場景內的異常事件進行報警,管理人員只需要關注少量的異常事件,而不是全部的錄像,這樣可以提高對警情處理的效率,從而降低銀行運營成本。另外通過智能壓縮算法技術,在特定場合平時可疑按照一般的壓縮比進行對視頻畫面進行存儲,當有警情發生時,可以采用高質量壓縮視頻畫面,以保證時候調查取證的效果;平時錄像可以低碼率壓縮,以降低網絡傳輸的帶寬以及存儲成本。對于ATM機人臉識別技術可疑擴展應用在銀行的其他場合,如柜員監控、出入口監控等等,出入上述場合的人員的人臉進行采集,同時可以與犯罪嫌疑人數據庫人臉進行比對,協助公安部門確定違法犯罪嫌疑人員或不法分子,保障銀行的財產安全、維護社會治安。智能監控技術的應用還能為銀行自身的業務拓展服務。例如,通過對進入銀行網點的人員進行計數,有助于銀行分析營業網點規模設定是否合理,對于一些新增業務宣傳通過計數可以統計出哪些新業務比較吸引客戶等等。
結語
隨著我國經濟的發展,銀行金融業在社會生活中的重要性將進一步加強;金融銀行業的安全防范也將得到持續的發展,從而以提升銀行安全防范的水平,滿足實際管理與運營需求。隨著銀行金融業自身需求的不斷細化、政府部門監管力度的不斷加大,我們相信視頻智能分析技術將作為安防技術、產品與解決方案的一個重要補充將會在今后的技術中越來越多的應用。
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